Construire un modèle TempReas avec l'aide de l'intelligence artificielle.
Décrire un système en quelques phrases, puis obtenir une première structure de modèle : c'est ce que permet une intelligence artificielle lorsqu'elle connaît les règles de construction de TempReas.
Le principe tient en quatre étapes :
- Décrire. Vous décrivez en langage courant le système que vous souhaitez étudier, ou les données que vous voulez modéliser.
- Donner les règles. Vous fournissez à l'IA le prompt TempReas, qui lui explique comment exprimer un modèle : stocks, flux, actions et temporalité.
- Obtenir la liste. L'IA répond par une liste structurée des éléments du modèle, accompagnée de ses hypothèses.
- Construire et vérifier. Vous chargez cette liste dans TempReas pour obtenir le modèle, puis vous le vérifiez, le corrigez et le complétez.
L'IA propose un point de départ. Elle peut se tromper ou faire des hypothèses que vous n'auriez pas faites : c'est vous qui validez le modèle.
Cette fonctionnalité est en cours de développement : la liste proposée par l'IA peut déjà être importée directement dans TempReas, comme le montre le résultat en bas de page, mais le prompt et la syntaxe sont encore susceptibles d'évoluer.
Donner à l'IA les règles de construction de TempReas
Ce texte explique à l'IA comment exprimer un modèle TempReas. Copiez-le dans votre assistant IA, ou téléchargez-le, puis ajoutez votre description. Il est mis à jour régulièrement : la version affichée ici est toujours la plus récente.
Le prompt n'a pas pu être chargé dans cette page. Vous pouvez l'ouvrir directement : promptFr.txt.
Un exemple complet à partir de données publiques
Pour illustrer le principe sur un cas réel, j'ai demandé à l'IA de construire un modèle du budget de l'État. Après lui avoir fourni le prompt TempReas, je lui ai soumis l'énoncé suivant.
L'énoncé
Je voudrais une liste d'éléments pour créer, dans TempReas, un modèle du budget de l'État.
Commence par chercher sur un site officiel (INSEE, data.gouv.fr ou autre) le fichier Excel le plus adapté : il doit contenir l'ensemble des dépenses et des recettes de l'État, ligne par ligne, pour une année donnée.
Construis ensuite le modèle à partir de ce fichier :
- une ligne du tableau correspond à un flux ;
- chaque flux va d'un stock source vers un stock cible : le tableau ne précise pas toujours les contreparties, propose celles qui te semblent cohérentes et indique-les comme des hypothèses à valider ;
- les montants annuels sont répartis sur les mois de l'année ;
- les montants doivent apparaître clairement dans le code, afin que je puisse les modifier pour tester d'autres scénarios.
Précise ta source, tes hypothèses et les éléments que tu n'as pas modélisés. Ajoute des éléments de contrôle (totaux des dépenses et des recettes, solde) pour que je puisse comparer les résultats avec le fichier d'origine.
La réponse de l'IA
Voici la liste proposée par l'IA. Les lignes qui commencent par
// sont des commentaires : l'IA y indique sa source,
ses choix de modélisation, les hypothèses à valider et ce qu'elle
n'a pas modélisé. Faites défiler le cadre pour la lire en entier.
Attention : cette réponse a été obtenue à un moment donné et n'est peut-être plus à jour. La fonctionnalité étant en cours de développement, le prompt a pu évoluer depuis : une réponse obtenue aujourd'hui peut donc être différente. Elle est présentée à titre d'illustration.
Cette proposition est un point de départ. L'IA indique en commentaire les résultats attendus en fin de cycle (total des dépenses, total des recettes et solde) : ils permettent de contrôler le modèle une fois construit dans TempReas, puis de le corriger ou de le compléter.
De la proposition de l'IA au modèle TempReas
Voici le résultat obtenu dans TempReas à partir de la liste fournie par l'IA : elle a été copiée telle quelle, puis le modèle a été construit en un simple clic de souris.
Modèle « budget de l'État » dans TempReas. Faites glisser l'image ou utilisez les barres de défilement pour la parcourir.